制造业是立国之本、强国之基。在近年工业4.0、云计算、工业互联网等热潮下，全球各大经济体都在大力推进制造业复兴、开展智能制造建设，智能制造已然成为推动现代社会经济发展不可或缺的重要动力。

近期，普华永道中国创智中心（PwC China Centre of Excellence,CCoE）创新生态“技术驱动企业创新与增长”系列直播围绕企业创新与增长各维度，分享前沿话题，帮助企业以业务、趋势、技术视角洞悉创新与增长的新机遇。本期智能制造专题直播共涉及8个主题：智慧工厂、智能制造产业链运营平台、生产碳达标、能源转型、数字化赋能定制量产、工业机器人、工业大数据、智能供应链。11位普华永道行业合伙人、12位大企业行业专家及10位技术专家参与本系列直播，共同分享数字化解决方案，打开数字化思维，为企业创新与增长提供新思路。

本期智能制造主题直播分享会共吸引1800+观众报名参加，其中来自大型企业的观众占比41%，中小企业占比21%，技术企业占比13%，另有观众来自投资机构、政府、院校等。参会企业行业超过三分之一来自工业制造领域，19%与TMT相关（科技、媒体、通信），11%来自汽车领域，另有小部分企业来自能源、零售、医疗等行业。

亮点回顾

一、从传统工厂到智慧工厂的挑战与方案

智慧工厂转型成功的关键三要素：规划应基于企业战略定位、赋能核心能力建设；运营管理基本原则是成功的基石；企业应结合所在行业、工厂及技术生态特性进行定制化建设。制造业数字化转型不仅为企业实现生产智能化、业务一体化、可视化，同时增强了供应链韧性，并利用数字化手段与客户链接，解锁数字孪生等创新服务。

二、智能制造产业链运营平台

一个工业互联网生态平台应由有行业工业互联网平台、行业相关应用软件和设备等软硬件设施和可以切实落地的成熟解决方案组成。依托工业互联网的平台，可以实现从产品的设计，生产到销售的生命周期管理；结合工业互联网各项技术则可以实现生产过程中的流程自动化、透明化等等，最终助力企业提质增效，把握新机遇。

三、企业如何在生产过程中实现碳达标

以MRV开始企业碳管理，先从碳足迹等数据开始收集，做到数据可衡量（Measure）；第二步是公布披露，满足国家社会相对应的规范（Report）；最后数据还需要经得住核实审查（Verification）。管理碳排放和废弃资源3R原则：Reduce—怎么在产品生产过程中更好地减碳；Reuse—得到产品后如何延长其生命周期；Recycle—在产品废弃后如何做到循环环保。

四、能源转型走向碳中和

双碳目标的实现，能源是主战场，电力是主力军，而绿色多能互补的供电服务和透明智能的数字化服务可以满足负荷侧客户的需求。结合系统运维管理和如何能够及时有效地来支持企业的业务需求，通过建立智慧能源管理平台，依托各类清洁能源屋如顶分布式光伏、风电，打造光储充一体化车棚、光伏屋顶等方案，提供零碳电力，从而实现双碳目标。碳中和的核心是储能，关键的挑战不是技术，反而是成本。希望未来通过“充时代”、“电时代”、“网时代”最后达到碳中和时代。

五、如何满足定制化需求，打造全流程智慧企业

制造企业面临最大的挑战目前来自市场和效率两个方面，如产品的个性化及定制化需求、产品软硬件不同的迭代周期、多系统数据不统一，易形成信息孤岛，系统需要长时间培训导致的高时低效等问题。因此针对这些需要标准化、流程化、数字化的问题，创建可信单一数据源消除协数据同方面的壁垒是唯一方法。

六、机器换人——重构工业生产力

在大数据时代，工业制造逐步数字化、网络化、智能化转型。制造行业因其工艺复杂、管理链条冗长且繁琐、转型过程新内容繁多等特征，需要我们在转型过程中重点布局智能运维，引入AI新技术改造升级基础设施；整合存量知识，盘点、接入资源形成知识库；注重人才培养及发展，更好地站在组织和人才能力发展视角做项目资源分配、员工培训发展，以提高智造质量、优化决策流程，达到降本增效的效果，实现智能制造。

七、基于数据平台的工厂智慧大脑

智慧大脑是企业数字化转型的组成部分，而实现智慧大脑的关键是连接、协同和优化。基于数据中台与高阶数据分析的工厂智慧大脑，整合在智慧工厂整体解决方案中，可以实现全局性、接近实时的准确的运营状态监控、问题洞察分析，并建立闭环的运营优化机制，例如，查看所有工厂的360全景数据、绩效、维护报警以及实时生产数据。

八、智能制造中的供应链及价值链转型

构成一个完整有韧性的数字化供应链生态需要八个关键要素，包括远景、收益、供应链透明度、闭环与综合计划、智能物流、动态供应链细分管理、新兴技术应用和运营模式与能力优化。在智能制造中的供应链及价值链转型过程中，企业还需先打通各运营环节，以最大程度发挥数字化手段与工具带给企业的价值。

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